Módulos:

1 Introducción a ChatGPT y Conceptos Básicos

Modulo 2: Avanzadas y Usos Personalizados

Modulo 3: Aplicaciones Creativas y Profesionales

Modulo 4.Aplicaciones Avanzadas en Negocios y Creatividad

Modulo5. Proyecto Final y Aplicaciones en el Mundo Real

Módulo 1: Introducción a Microsoft 365 Copilot

Módulo 2: Uso de Microsoft 365 Copilot en Word

Módulo 3: Uso de Microsoft 365 Copilot en Excel 

Módulo 4: Uso de Microsoft 365 Copilot en PowerPoin

Módulo 5: Uso de Microsoft 365 Copilot en Outlook 

Módulo 6: Uso de Microsoft 365 Copilot en Teams

Microsoft 365 Copilot 

• ¿Qué es y cómo funciona?

• Ventajas que ofrece 

• Ejemplos de cómo Copilot puede asistir a las empresas en la creación de código, corrección de errores, optimización de rendimiento, documentación y colaboración. 

Power Platform

• ¿Qué es y cómo funciona?

• Ejemplos de como PowerPlatform puede asistir a las empresas sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación en: 

• o Creación de aplicaciones con PowerApps.

• Flujos de trabajo con PowerAutomate,.

• Creación de paneles en PowerBI

• Personalzación de páginas web públicas con PowerPage

• Uso de chatbots con Power Virtual Agents

Integración de Microsoft 365 Copilot y PowerPlatform

• Aprender cómo Copilot y PowerPlatform se complementan e integran para crear soluciones inteligentes y escalables para su empresa.

• Ejemplos prácticos para:

• Power Apps 

• Power Automate 

• Power BI 

• Power Virtual Agents 

• Power Pages

• Casos de uso:

• Cómo usar Power Automate para automatizar tareas y flujos de trabajo en Teams que involucren datos, notificaciones y aprobaciones 

• Cómo usar Power Apps para crear y personalizar aplicaciones en Teams que se adapten a los procesos y escenarios de la organización 

• Cómo usar Power BI para visualizar y analizar datos en Teams que permitan tomar mejores decisione

Modulo 1: Python Basics

Modulo 2: Python Advanced

Modulo 3: Mathematics for Machine Learning

Modulo 4: Calculus

Modulo 5: Probability for Data Science

Modulo 6: Statistics for Data Science

Modulo 7: Optimization Techniques in Data Science

Modulo 8: Introduction to Machine Learning

Modulo 9: Introduction to Deep Learning

Modulo 10: Introduction to Reinforcement Learning

Modulo 11: Evaluation Metrics 

Modulo 12: Data PreProcessing

Modulo 13: Exploratory Data Analysis EDA in Python 

Modulo 14: Feature Engineering

Modulo 1: Understanding AI

Modulo 2: AI Technologies and Business Implications

Modulo 3: AI Strategy for Executives

Modulo 4: Ethical Legal and Societal 

Modulo 5: Managing AI projects Modulo 6: AI and the Future of Work

Modulo 7: DepartmentSpecific AI Applications 

Modulo 8: Interactive Workshop